Společnost Spirent Communications se zaměřuje na budoucnost telco AI v oblasti RAN, zařízení, datových center a provozních modelů. Jako poskytovatel řešení pro testování, měření a zajištění služeb pro operátory po celém světě má Spirent Communications jedinečný pohled na to, kam operátoři směřují své investice a v jakých časových horizontech. Pokud jde o umělou inteligenci (AI), Stephen Douglas, vedoucí strategie trhu ve Spirent, vidí současné zaměření na telco AI jako přechod „od taktické bodové řešení k strategické implementaci napříč všemi našimi obchodními doménami a životním cyklem, což by mohlo odemknout obrovskou hodnotu.“

Douglas se ve svém komentáři zaměřil na využití AI v síti a uvedl, že „neuvěřitelné výhody by mohly být dosaženy díky novým efektivitám v kapitálových výdajích, optimalizaci vrcholů a údolí, období kapitálové intenzity, potěšení zákazníků novými zážitky a službami a vytváření těch nepolapitelných nových zdrojů příjmů.“

Obecně řečeno, operátoři budou implementovat AI napříč zákaznickým servisem, marketingem a prodejem, sítí, IT a podporou; cíle zde jsou obecně řečeno snížit provozní a kapitálové náklady, zlepšit zákaznickou zkušenost a zvýšit příjmy. Pokud jde o konkrétní aplikace/případy použití s vysokou prioritou, Douglas vymezil:

• Úkoly správy sítě jako návrh sítě, predikce provozu, plánování kapacity a generování rádiových map
• Provoz a správa, včetně optimalizace sítě, prediktivní údržby, predikce poruch, detekce anomálií a analýzy příčin
• Pro bezpečnost by AI mohla pomoci s predikcí hrozeb, detekcí podvodů a plánováním odolnosti
• V 5G rádiové přístupové síti (RAN) se AI zaměří na optimalizaci energie, spektrální efektivitu, řízení provozu, vyvažování zátěže a optimalizaci mobility
• A pro uživatelská zařízení, přemýšlejte o AI a strojovém učení (ML) v 5G vzdušném rozhraní a generativních AI (gen AI) schopnostech na zařízení

Analytika, automatizace a AI

„Myslím, že klíčovou věcí je opravdu tento směr cesty,“ řekl Douglas, „který bude určovat mé předpovědi, je nastaven probíhajícími pokroky, které jsou skutečně odemčeny třemi proplétajícími se funkcemi v průběhu času: máte analytiku, máte automatizaci a samozřejmě máte AI, jak prediktivní, tak generativní…Analytika a poznatky byly hlavní oporou sítě pro…správu po mnoho let. A s růstem objemu dat a naší rostoucí schopností skutečně sklízet a přistupovat k těmto datům, jak v reálném čase, tak i historicky, nám umožnilo odemknout potenciál nejprve prediktivní AI, ale nyní také pro generativní AI.“

Konkrétně k gen AI, Douglas zdůraznil její roli při pomoci operátorům s tvorbou obsahu, jako jsou průvodci řešením problémů, zprávy o incidentech, topologie sítě a mapy pokrytí, konfigurační skripty a generování testovacího provozu pro protivníkovi scénáře; dotazování dokumentace pro terénní a podpůrné týmy a konzultace historických dat pro podobné problémy a řešení; a podpora prediktivních modelů pro detekci anomálií, rozšiřování datových sad a prevenci přetrénování. Uvedl příklad interního nástroje AT&T Ask AT&T gen AI, který používají inženýři pro dotazování dokumentů a rychlejší, přesnější analýzu příčin. „Tradičně byla analýza příčin velmi manuální a lidsky náročný proces,“ řekl Douglas, „něco jako hledání jehly v kupce sena dat a v mnoha a mnoha dokumentech a průvodcích orientovaných na síť. Použití generativní AI nejen pomáhá týmům AT&T jednat a řešit problémy rychleji. Ve skutečnosti uvolňuje čas inženýrských týmů…Také jim pomáhá stát se proaktivnější organizací spíše než reaktivní. Takže to jsou podstatné výhody, které jsou již dnes prokazovány.“

Některé další faktory, které Douglas zmínil jako pozadí svých předpovědí, jsou exploze kapitálových výdajů na datová centra, kterou Dell’Oro Group odhaduje, že vzroste z 260 miliard dolarů v roce 2023 na více než 500 miliard dolarů v roce 2027. Velké jazykové modely (LLM), které podporují gen AI, se rozšíří z miliard parametrů na více než 1 bilion parametrů. Velikosti klastrů grafických procesorů (GPU) se úměrně zvětší, což ovlivní propojovací struktury datových center potřebné k podpoře bezztrátové komunikace mezi GPU a klastrem GPU.

Více o tomto bodu dat/datových center, Douglas řekl: „Jednoduše nemůžete mít AI bez dat…A je to datové centrum, které se stává vyvíjejícím se tažným koněm pro AI…To vyžaduje kompletní přepracování fyzického designu a síťové struktury dnešních datových center.“

Nyní k předpovědím. Douglas vidí AI v RAN jako označenou pokračujícími pokroky v energetické efektivitě založené na AI/ML, poté, dále, gen AI podporující sémantickou komunikaci, snižující potřebu přenášet surová data v plném rozsahu. Pro zařízení uvidíme rozšíření gen AI na zařízení napříč modalitami podporovanými energeticky efektivními neurálními procesorovými jednotkami (NPU), poté dlouhodobě vznik hybridní AI architektury spojující zpracování na zařízení a v cloudu/na okraji. V datovém centru Douglas vidí rostoucí využití Ethernetu vedle InfiniBandu pro backendové AI sítě, následované masovým přijetím Ultra Ethernet Transportu. A z provozního hlediska, rostoucí šíření automatizačních rámců a využívání AIOps ustoupí plné autonomii umožněné digitálními dvojčaty sítě pro posilování učení a transparentnost AI.

Rozšiřující se na některé z těchto předpovědí, Douglas řekl, že sémantická komunikace by mohla „revolucionizovat“ telekomunikace „snížením potřeby přenášet surová data v plném rozsahu. Představte si svět, kde byste potřebovali poslat pouze 5 % zprávy a přesto by 100 % mohlo být přesně regenerováno na druhém konci. To by mohlo být transformační.“

O plné autonomii a transparentnosti řekl: „Věřím, že můžete vidět plnou autonomii, ale nebude to ve tmě. My lidé máme problém s černými skříňkami a AI musí být vysvětlitelná. Proto předpovídám, že plná autonomie bude řízena digitálními dvojčaty sítě používanými k neustálému testování, posilování učením a, co je nejdůležitější, k poskytování transparentnosti a srozumitelnosti AI.“

Závěrečné myšlenky od Douglase: „Nemyslím si, že by telco mělo přestat, protože ostatní průmyslová odvětví se v tomto ohledu pohybují tak rychle. Myslím, že čas na mluvení je pryč. Musíme se s tím prostě posunout vpřed, protože skutečné výhody jsou podstatné…Myslím, že by bylo škodlivé pro telco čekat, až bude mít nejkomplexnější, nejdokonalejší end-to-end architekturu pro to.“

Zdroj: rcrwireless.com

Obrázek: Spirent Communications